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9.0 模型安装文档

感知模型

从apollo8.0开始,我们从源代码中删除了模型文件,以方便快速下载代码。 您可以通过amodel手动下载并安装模型。

模型

模型类型

模型下载链接

petrv1

BEV_detection

horizontal_torch

Trafficlight_recognition

quadrate_torch

Trafficlight_recognition

vertical_torch

Trafficlight_recognition

horizontal_caffe

Trafficlight_recognition

quadrate_caffe

Trafficlight_recognition

vertical_caffe

Trafficlight_recognition

tl_detection_caffe

Trafficlight_detection

denseline_caffe

lane_detection

darkSCNN_caffe

lane_detection

cnnseg16_caffe

lidar_3d_segmentation

cnnseg64_caffe

lidar_3d_segmentation

cnnseg128_caffe

lidar_3d_segmentation

center_point_paddle

lidar_3d_detection

mask_pillars_torch

lidar_3d_detection

point_pillars_torch

lidar_3d_detection

yolox3d_onnx

camera_detection

caddn_paddle

camera_detection

3d-r4-half_caffe

camera_detection

point_pillars_radar4d

radar_detection

smoke_torch

camera_detection


模型管理工具

我们使用模型来管理源代码模式下的模型。在容器中执行下述步骤:

pip3 install modules/tools/amodel/

下载模型

Download models

amodel install 下载链接
(例如: amodel install https://apollo-pkg-beta.cdn.bcebos.com/perception_model/yolox3d.zip)

原创声明,本文由作者授权发布于Apollo开发者社区,未经许可,不得转载。
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