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自主智能系统课程设计

自主智能系统课程设计

自主智能系统理论课程配套课程设计

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课程介绍

课程描述

2023年秋季自主智能系统课程设计

课程目标

利用课堂所学的理论知识,基于百度阿波罗平台,线上线下相结合,完成规定任务,培养团队合作、分析问题、解决问题的能力。

前置知识

自主智能系统理论课程、linux操作系统编程、程序设计等

参考资料

课程目录

第一课:学习视频1
1. 自动驾驶技术概述
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2. 自动驾驶人才需求与挑战
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3. Apollo 8.0开源平台详解
去学习
4. 如何使用Apollo学习自动驾驶[上机学习]
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5. 如何使用Apollo学习自动驾驶[上车学习]
去学习
6. Apollo车+云研发流程
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7. Linux基础入门与实践
去学习
8. 快速上手,五步入门自动驾驶
去学习
9. 制作自动驾驶仿真场景
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10. 借道绕行场景仿真调试
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11. 安装Apollo8.0本地系统
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12. Docker入门及aem详解
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第二课:学习视频2
1. 欢迎学习Apollo课程
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2. 你将学到什么?
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3. 什么是无人驾驶?
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4. Sebastian欢迎辞
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5. 无人驾驶车的运作方式
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6. Apollo团队与架构
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7. 参考车辆与硬件平台
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8. 开源软件架构
去学习
9. 云服务
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10. 无人驾驶车纳米学位
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11. 开启专题学习之旅
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12. 地图简介
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13. Sebastian介绍高精度地图
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14. 高精度地图vs传统地图
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15. 地图与定位、感知与规划的关系_a
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16. 地图与定位、感知与规划的关系_b
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17. 地图与定位、感知与规划的关系_c
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18. Apollo高精度地图
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19. Apollo高精度地图构建
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20. 课程综述
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21. 定位简介
去学习
22. Sebastian介绍定位
去学习
23. GNSSRTK_a
去学习
24. GNSSRTK_b
去学习
25. 惯性导航_a
去学习
26. 惯性导航_b
去学习
27. 激光雷达定位
去学习
28. 视觉定位
去学习
29. Apollo定位
去学习
30. 项目示例被盯上的小车
去学习
31. 课程综述
去学习
32. 感知简介
去学习
33. Sebastian介绍感知
去学习
34. 计算机视觉
去学习
35. 摄像头图像
去学习
36. LiDAR图像
去学习
37. 机器学习
去学习
38. 神经网络
去学习
39. 反向传播算法
去学习
40. 卷积神经网络
去学习
41. 检测与分类
去学习
42. 跟踪
去学习
43. 分割
去学习
44. Apollo感知
去学习
45. 传感器数据比较
去学习
46. 感知融合策略
去学习
47. 项目示例:感知与融合
去学习
48. 课程综述
去学习
49. 预测简介_a
去学习
50. 预测简介_b
去学习
51. Sebastian介绍预测
去学习
52. 不同的预测方式
去学习
53. 基于车道的预测.mp4
去学习
54. 障碍物状态
去学习
55. 预测目标车道
去学习
56. 递归神经网络
去学习
57. 递归神经网络在目标车道预测的应用
去学习
58. 轨迹生成
去学习
59. 课程综述
去学习
60. 规划简介
去学习
61. Sebastian介绍规划
去学习
62. 路由
去学习
63. 世界到图
去学习
64. 网格世界_a
去学习
65. 网格世界_b
去学习
66. 网格世界_c
去学习
67. Ap4
去学习
68. 从路由到轨迹
去学习
69. 3D轨迹
去学习
70. 评估一条轨迹_a
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71. 评估一条轨迹_b
去学习
72. Frenet坐标
去学习
73. 路径-速度解耦规划
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74. 路径生成与选择
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75. ST图
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76. 速度规划
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77. 优化
去学习
78. 路径-速度规划的轨迹生成
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79. Lattice规划
去学习
80. ST轨迹的终止状态
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81. SL轨迹的终止状态
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82. Lattice规划的轨迹生成
去学习
83. 项目示例路径规划
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84. 课程综述
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85. 控制简介
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86. Sebastian介绍控制
去学习
87. 控制流程_a
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88. 控制流程_b
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89. PID控制_a
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90. PID控制_b
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91. PID控制_c
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92. PID优劣对比
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93. 线性二次调节器
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94. 模型预测控制
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95. 时间范围与车辆模型
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96. MPC优化
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97. MPC优劣对比
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98. 项目示例:控制
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99. 课程综述
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100. 恭喜你完成课程学习
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101. Sebastian祝贺辞
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第三课:学习视频3
1. 感知的作用
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2. 感知传感器的作用
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3. Apollo感知模块解析
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4. Lidar感知模块解析
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5. Apollo感知之数据结构解析
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6. 规划的作用
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7. Apollo规划模块解析
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8. Apollo规划算法概要
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9. Apollo规划器的总体介绍
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10. 路径规划认知及仿真实践
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11. 速度规划认知及仿真实践
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12. 开放空间规划认知及仿真实践
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13. 控制的作用
去学习
14. Apollo控制模块解析
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15. Apollo控制算法概要
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16. 控制结果数据分析一
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17. 控制结果数据分析二(以DKIT为例)
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第四课:学习视频4
1. 使用Apollo学习自动驾驶
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2. Apollo自动驾驶调试及仿真实践
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3. Apollo Cyber RT模块详解与实践
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4. Apollo 高精地图模块详解与实践
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5. Apollo 定位模块详解与实践
去学习
6. Apollo感知模块详解Ⅰ
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7. Apollo感知模块详解Ⅱ
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8. Apollo规划模块详解Ⅰ
去学习
9. Apollo规划模块详解Ⅱ
去学习
10. Apollo控制模块详解Ⅰ
去学习
11. Apollo控制模块详解Ⅱ
去学习
第五课:课设内容
1. 快速上手,五步入门自动驾驶
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2. 使用Sim control仿真自动驾驶
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3. 定速巡航场景仿真调试
去学习
4. Apollo规划之借道绕行仿真调试
去学习
5. Cyber通信之自定义消息
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6. Cyber基础之hello Apollo
去学习
7. Cyber实践之talker-listener通信
去学习
8. Apollo感知之数据结构解析
去学习
9. Apollo控制之控制结果分析
去学习
10. Apollo规划之交通灯场景仿真调试
去学习
11. Apollo规划之U型路口仿真调试
去学习
12. Apollo规划之基础实践
去学习
13. Apollo规划之速度规划仿真调试
去学习
14. Apollo规划之单向车道借道绕行
去学习

课程评测

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